생활체육 배구도 ‘데이터 시대’…대한배구협회, AI 경기영상 분석 본격화

 

KIST·상록에스와 협력해 디비전리그 경기영상 데이터화…선수·지도자 맞춤형 분석 기반 구축

대한배구협회가 디비전리그에 인공지능(AI) 경기영상 분석시스템을 도입하며 생활체육 배구의 데이터 혁신을 이끌고 있다.

대한배구협회는 2025년부터 디비전리그 최초로 AI 전력분석 사업을 추진하고 있으며, 경기영상을 기반으로 선수 움직임과 경기 이벤트를 체계적으로 분석·축적하는 시스템을 운영하고 있다.

대한체육회는 지난 19일 오후 2시 디비전 사업 수행 회원종목단체를 대상으로 ‘디비전 사업 AI 활용 및 건강관리체계 구축·활용방안 컨설팅’을 개최했다. 이번 컨설팅에서는 한국과학기술연구원(KIST) 김진욱 책임연구원이 ‘디비전 사업 AI 활용 방안–생활체육 데이터 인프라 구축’을 주제로 스포츠 영상분석 AI 기술과 생활체육 현장 적용 가능성을 발표했다.

이어 시스템 개발사인 ㈜상록에스가 대한배구협회 디비전리그에 적용 중인 AI 경기영상 분석시스템의 주요 기능과 실제 활용 사례를 소개했다.

대한배구협회가 추진하는 AI 경기영상 분석시스템은 디비전리그 경기영상을 분석해 실제 랠리 구간과 코트, 선수, 배구공의 위치 및 움직임을 인식하고 이를 구조화된 경기 데이터로 전환하는 방식으로 운영된다.

시스템은 서브, 리시브, 세트, 스파이크, 블로킹, 디그, 패스, 득점 등 주요 경기 이벤트를 판별해 선수별 기록과 연계한다. 선수 이동 경로와 이벤트 발생 지점도 코트 좌표상에 표현할 수 있도록 설계됐다. 선수의 점프 동작 등으로 발생하는 위치 왜곡을 보정하는 기능도 적용해 분석 신뢰도를 높였다.

KIST는 배구 경기영상에서 랠리와 주요 이벤트 데이터를 추출하고, 배구공 궤적과 이벤트 발생 시점, 위치, 코트 좌표정보 등을 분석하는 AI 기술을 개발했다. 특히 생활체육 경기장의 특성상 촬영 각도와 환경이 일정하지 않은 점을 고려해 카메라 움직임, 측면 촬영 등 다양한 조건에 대응할 수 있도록 기술을 고도화했다.

㈜상록에스는 KIST의 스포츠 영상분석 기술을 대한배구협회 디비전리그 운영 환경에 맞게 구현했다. 경기영상 수집부터 AI 분석, 결과 검수와 보정, 경기 데이터 제공까지 가능한 시스템으로 구축해 현장 활용성을 높였다.

이번 사업은 그동안 전문 분석인력과 고가 장비 중심으로 활용되던 경기분석 기술을 생활체육 영역으로 확장했다는 점에서 의미가 크다. 참가 선수와 지도자는 단순히 경기영상을 다시 보는 수준을 넘어 개인과 팀의 경기 이벤트, 선수 위치와 이동, 공격·수비 흐름을 데이터로 확인할 수 있게 됐다.

지도자는 분석 결과를 바탕으로 팀 전술과 선수별 움직임을 점검하고 훈련 방향을 정밀하게 설정할 수 있다. 참가 선수 역시 자신의 경기 데이터를 지속적으로 축적하면서 경기력 변화와 개선 지점을 객관적으로 확인할 수 있다.

대한배구협회 관계자는 “AI 경기영상 분석시스템 구축을 통해 생활체육 선수와 지도자도 자신의 경기와 팀의 경기력을 객관적 데이터에 기반해 확인할 수 있는 환경이 마련됐다”고 밝혔다.

이어 “문화체육관광부와 국민체육진흥공단의 후원, 대한체육회의 디비전 사업 추진 기반, KIST의 스포츠 AI 기술, ㈜상록에스의 시스템 구축 역량이 결합된 의미 있는 협력 사례”라며 “앞으로 분석 정확도와 활용 편의성을 지속적으로 높여 현장에 실질적인 도움을 주는 서비스로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.

대한배구협회는 향후 디비전리그 경기영상과 분석 데이터를 지속적으로 축적하고 시스템을 단계적으로 고도화할 계획이다. 축적된 데이터는 경기력 분석, 훈련, 지도자 교육, 학교·클럽 체육 데이터 관리 등에 활용될 전망이다.

장기적으로는 부상 예방 연구, 유망선수 발굴, 데이터 기반 정책 수립까지 지원하는 생활체육 배구 데이터 인프라로 확장해 나간다는 방침이다.

김성민 기자 ksm950080@gmail.com
창미디어그룹 시사의창

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